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主动模式分析(自行车和行人)
一个大城市需要区域性的交通数据来估计对新基础设施的需求. 利用StreetLight,规划者捕捉了车辆出行的数量和目的地区域. 这有助于规划者预测可转换为公共交通和主动交通方式的车辆出行比例.
阅读案例研究前后研究
为了更好地管理居民区的直通交通,一个城市对高速公路坡道实施了旅行限制. 当居民质疑这些措施是否有效时, StreetLight的前后对比指标提供了经验证据,证明当地街道的拥堵减少了33%.
阅读案例研究第一英里和最后一英里的研究
规划者的目标是通过更好地将自行车和行人出行与交通枢纽连接起来,来加强第一英里和最后一英里的基础设施. StreetLight的指标确定了最常用和最有潜力的道路,可以增加自行车道和人行道.
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